Difference between revisions of "RaspberryPi"

From Asociación de Robótica UC3M
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−
= Sistemas Operativos =
+
== Diseños ==
  
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* [http://www.raspberrypi.org/downloads Sistemas Operativos]
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Todos los diseños disponibles se encuentran en el siguiente [[Piezas_3D_RPC#Raspberry_Pi|enlace]].
−
** Distribuciones disponibles ([http://elinux.org/RPi_Distributions 1]) ([http://raspberrypidiskimages.com/ 2])
 
−
** Raspbmc ([http://www.raspbmc.com/download/ 1]) ([http://wiki.xbmc.org/?title=Raspbmc 2])
 
−
*** [http://raspberryparatorpes.net/empezando/instalar-xbmc-raspbmc-en-la-raspberry/ Instalar Raspbmc]
 
−
** [http://www.berryterminal.com/doku.php/berryboot Berryboot]: multibooting os
 
  
−
= Proyectos interesantes =
+
== Proyectos interesantes ==
  
 
* [http://www.taringa.net/posts/hazlo-tu-mismo/16139318/6-proyectos-que-puedes-hacer-con-la-Raspberry-Pi.html 6 proyectos para hacer con la RaspberryPi]
 
* [http://www.taringa.net/posts/hazlo-tu-mismo/16139318/6-proyectos-que-puedes-hacer-con-la-Raspberry-Pi.html 6 proyectos para hacer con la RaspberryPi]
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* [http://www.raspberrypi-es.com/ejecutando-android-en-la-raspberry-pi/ RaspberryPi con Android]
 
* [http://www.raspberrypi-es.com/ejecutando-android-en-la-raspberry-pi/ RaspberryPi con Android]
  
−
= Guías de instalación =
+
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== OpenCV ==
+
 
 +
* [http://www.grabthiscode.com/diy/como-montar-tu-sistema-ambilight-en-casa-y-no-morir-en-el-intento Sistema Ambilight] para una TV
 +
* Control por voz usando [http://jasperproject.github.io/ JASPER]
 +
** [http://cmusphinx.sourceforge.net/ CMU Sphinx]: Open Source Toolkit For Speech Recognition.
 +
** [http://www.cstr.ed.ac.uk/projects/festival/ Festival]: framework for building speech synthesis systems.
 +
* [http://contractorwolf.wordpress.com/raspberry-pi-radio/ Reproductor de Radio por internet WIFI]
 +
* Detector de intrusos
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* Sistema de control metereológico
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 +
== Operative Systems ==
 +
 
 +
* [http://www.raspberrypi.org/downloads Sistemas Operativos]
 +
** Distribuciones disponibles ([http://elinux.org/RPi_Distributions 1]) ([http://raspberrypidiskimages.com/ 2])
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** Raspbmc ([http://www.raspbmc.com/download/ 1]) ([http://wiki.xbmc.org/?title=Raspbmc 2])
 +
*** [http://raspberryparatorpes.net/empezando/instalar-xbmc-raspbmc-en-la-raspberry/ Instalar Raspbmc]
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** [http://www.berryterminal.com/doku.php/berryboot Berryboot]: multibooting os
 +
 
 +
=== Configurations ===
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==== Remote access ====
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 +
La raspberry pi debe estar conectada por ethernet al router de ASROB. El ordenador de trabajo debe estar conectado a la misma red mediante wifi o ethernet.
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Method #3: X11 Forwarding for Desktop over SSH
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With X11+SSH forwarding, you can actually run the entire desktop of Raspberry Pi remotely, not just standalone GUI applications.
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Here I will show how to run the remote RPi desktop in the second virtual terminal (i.e., virtual terminal 8) via X11 forwarding. Your Linux desktop is running by default on the first virtual terminal, which is virtual terminal #7. Follow instructions below to get your RPi desktop to show up in your second virtual terminal.
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 +
Open your console or terminal, and change to root user. [Important you must be superuser if not, this will not work]
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$ sudo su
 +
 
 +
Type the command below, which will activate xinit in virtual terminal 8. Note that you will be automatically switched to virtual terminal 8. You can switch back to the original virtual terminal 7 by pressing CTRL+ALT+F7.
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# xinit -- :1 &
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 +
After switching to virtual terminal 8, execute the following command to launch the RPi desktop remotely. Type pi user password when asked (see picture below).
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# DISPLAY=:1 ssh -X pi@192.168.2.5 lxsession
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or if ASROB wifi connected:
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# DISPLAY=:1 ssh -X pi@222.1.1.3 lxsession
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 +
You will bring to your new virtual terminal 8 the remote RPi desktop, as well as a small terminal launched from your active virtual terminal 7 (see picture below).
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 +
Remember, do NOT close that terminal. Otherwise, your RPi desktop will close immediately.
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 +
You can move between first and second virtual terminals by pressing CTRL+ALT+F7 or CTRL+ALT+F8.
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To close your remote RPi desktop over X11+SSH, you can either close a small terminal seen in your active virtual terminal 8 (see picture above), or kill su session running in your virtual terminal 7.
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 +
More [http://xmodulo.com/remote-control-raspberry-pi.html info].
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=== Camera ===
 +
 
 +
Open the '''raspi-config''' tool from the Terminal:
 +
 
 +
sudo raspi-config
 +
 
 +
Select '''Enable camera''' and hit ''Enter'', then go to ''Finish'' and you'll be prompted to reboot.
 +
 
 +
The ''python-picamera'' library is available in the Raspbian archives. Install with apt:
 +
 
 +
sudo apt-get update
 +
sudo apt-get install python-picamera*
 +
 
 +
More info:
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* [http://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/README.md Camera Module]
 +
* [http://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/python/README.md Python Picamera].
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 +
=== Hardware ===
 +
 
 +
==== GPIO ====
 +
 
 +
El puerto GPIO tiene las siguientes características:
 +
 
 +
The GPIO connector actually has a number of different types of connection on them. There are:
 +
 
 +
* True GPIO (General Purpose Input Output) pins that you can use to turn LEDs on and off etc.
 +
* I2C interface pins that allow you to connect hardware modules with just two control pins
 +
* SPI interface with SPI devices, a similar concept to I2C but a different standard
 +
* Serial Rx and Tx pins for communication with serial peripherals
 +
 
 +
In addition, some of the pins can be used for PWM (pulse Width Modulation) for power control and another type of pulse generation for controlling servo motors called PPM (Pulse Position Modulation).
 +
In this tutorial, you are not actually build anything, but you will learn how to configure your Raspberry Pi and install useful libraries ready to start attaching some external electronics to it.
 +
 
 +
En la [http://learn.adafruit.com/adafruits-raspberry-pi-lesson-4-gpio-setup página] aparece un overview y los primeros pasos para configurar el puerto.
 +
 
 +
[[File:Raspberry-Pi-GPIO-Layout-Revision-2.png|600px]]
 +
[[File:Gpio-srm.png]]
 +
 
 +
=== Software ===
 +
 
 +
==== GPIO libreries ====
 +
 
 +
===== C/C++ =====
 +
 
 +
Configuración puerto GPIO
 +
Buen tutorial en C/C++ para controlar el GPIO
 +
* [http://hertaville.com/2012/11/18/introduction-to-accessing-the-raspberry-pis-gpio-in-c/ GPIO C/C++]
 +
 
 +
===== Python =====
 +
 
 +
Existen dos librerías para poder controlar el GPIO de la Raspberry Pi:
 +
 
 +
===== Adafruit =====
 +
 
 +
<syntaxhighlight lang="bash">
 +
$ sudo apt-get install git
 +
$ git clone http://github.com/adafruit/Adafruit-Raspberry-Pi-Python-Code.git
 +
$ cd Adafruit-Raspberry-Pi-Python-Code
 +
</syntaxhighlight>
 +
 
 +
Es un repositorio de proyectos-ejempos en Python para gobernar el puerto GPIO.
 +
Para poder usarlos es necesario tener estas librerías instaladas
 +
 
 +
===== rpi.gpio =====
 +
 
 +
En el siguiente [http://learn.adafruit.com/playing-sounds-and-using-buttons-with-raspberry-pi/install-python-module-rpi-dot-gpio link] están los pasos a seguir. Se reducen a instalar las librerías de GPIO para la Raspberry:
 +
 
 +
<syntaxhighlight lang="bash">
 +
$sudo apt-get update
 +
$sudo apt-get install python-dev
 +
$sudo apt-get install python-rpi.gpio
 +
</syntaxhighlight>
 +
Para ejemplos visitar esta [http://sourceforge.net/p/raspberry-gpio-python/wiki/Examples/ página]
 +
 
 +
* Ejemplo
 +
<syntaxhighlight lang="python">
 +
#!/usr/bin/python
 +
import RPi.GPIO as GPIO
 +
import time
 +
 
 +
channel = 15
 +
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
 +
 
 +
GPIO.setup(channel, GPIO.OUT)
 +
 
 +
for i in range (10):
 +
GPIO.output(channel, GPIO.LOW)
 +
time.sleep(3)
 +
GPIO.output(channel, GPIO.HIGH)
 +
time.sleep(3)
 +
 
 +
GPIO.cleanup(channel)
 +
 
 +
</syntaxhighlight>
 +
 
 +
===== PWM =====
 +
 
 +
<syntaxhighlight lang="python">
 +
#!/usr/bin/python
 +
import RPi.GPIO as GPIO
 +
 
 +
GPIO.setmode(GPIO.BOARD) # pin GPIO
 +
GPIO.setup(12, GPIO.OUT) # salida
 +
 
 +
p = GPIO.PWM(12, 0.5) # channel=12 frequency=0.5Hz
 +
p.start(1) # duty cycle (en este caso 1%)
 +
input('Press return to stop:')  # use raw_input for Python 2
 +
p.stop()
 +
GPIO.cleanup()
 +
</syntaxhighlight>
 +
 
 +
Este programa configura el pin 12 como salida pwm de 0.5 HZ. 1 vez cada 2 seg hace parpadear el led)
 +
 
 +
===== Servo =====
 +
 
 +
Instalar las librerías de RPIO localizadas en esta [http://pythonhosted.org/RPIO/#installation página] siguiendo las instrucciones:
 +
<syntaxhighlight lang="bash">
 +
$ sudo apt-get install python-setuptools
 +
$ sudo easy_install -U RPIO
 +
</syntaxhighlight>
 +
Para poder controlar un servo, no es posible alimentarlo directamente desde la raspberry pi. En vez de eso, es necesaria una fuerte externa de alimentación ya sea una pila o un transformador.
 +
El control del servo se realiza mediante el ancho de pulso PWM. Para más [http://en.wikipedia.org/wiki/Servo_control#Pulse_duration info]
 +
 
 +
El ancho de puslo determina el ángulo del servo:
 +
- 300us de 20ms serán 0 grados
 +
- 2500us de 20ms será el tope 180 grados
 +
 
 +
Existe una librería llamada RPIO que se utiliza para controlar los motores:
 +
 
 +
<syntaxhighlight lang="python>
 +
from RPIO import PWM
 +
 
 +
servo = PW:.Servo()
 +
 
 +
r=1460
 +
 
 +
while r is not "q":
 +
  r = imput("ancho de pulso en microsegundos:")
 +
  servo.set_servo(18,r)
 +
 
 +
servo.stop_servo(18)
 +
</syntaxhighlight>
 +
 
 +
===== I2C =====
 +
 
 +
En esta [http://learn.adafruit.com/adafruits-raspberry-pi-lesson-4-gpio-setup/configuring-i2c página] se recogen los pasos para la correcta configuración.
 +
 
 +
 
 +
==== Camera libraries ====
 +
 
 +
Instalación y configuración de las librerías necesarias para controlar la Raspi Cam en C++ y utilizar openCv. Pasos extraídos del [http://thinkrpi.wordpress.com/opencv-and-pi-camera-board/ tutorial]
 +
 
 +
===== C/C++ =====
 +
====== OpenCV ======
  
 
Las librerías de openCV se instalan mediante un script autoejecutable.  
 
Las librerías de openCV se instalan mediante un script autoejecutable.  
Line 33: Line 238:
 
</pre>
 
</pre>
  
−
=== Posibles problemas ===
+
'''Common Problem Solution'''
 +
 
 
No se pudieron obtener algunos archivos, ¿Quizá deba ejecutar <<apt-get update>> o deba intentarlo de nuevo con --fix-missing?
 
No se pudieron obtener algunos archivos, ¿Quizá deba ejecutar <<apt-get update>> o deba intentarlo de nuevo con --fix-missing?
  
−
Para resolver, dejar instalar y cuando acabe, hacer
+
Para resolver, dejar instalar y cuando acabe, hacer:
 +
 
 
<pre>
 
<pre>
 
$ sudo apt-get update
 
$ sudo apt-get update
Line 52: Line 259:
 
</pre>
 
</pre>
  
−
A partir de aquí es necesario seguir el tutorial del la siguiente [http://thinkrpi.wordpress.com/2013/05/22/opencvpi-cam-step-2-compilation/ página]
+
A partir de aquí es necesario seguir el tutorial del la siguiente [http://thinkrpi.wordpress.com/2013/05/22/opencvpi-cam-step-2-compilation/ página].
  
 
El paso 2 trata sobre instalar userland que es un programa llamado rapistill que usa el acceso a la cámara de la raspberry y demás.
 
El paso 2 trata sobre instalar userland que es un programa llamado rapistill que usa el acceso a la cámara de la raspberry y demás.
 +
 
El paso 3 es para crear el primer programa y poner a prueba los pasos anteriores.
 
El paso 3 es para crear el primer programa y poner a prueba los pasos anteriores.
  
−
=== Problema ===
+
A la hora de compilar con make (una vez modificado el CMakeLists.txt)
−
A la hora de compilar con make (una vez modificado el CMakeLists.txt
 
 
<pre>
 
<pre>
 
fatal error EGL/egl.h: no such file or directory
 
fatal error EGL/egl.h: no such file or directory
Line 69: Line 276:
 
</pre>
 
</pre>
 
Se instalarán algunas dependencias más pero con estas valen. El último paso es modificar el CMakeLists.txt  
 
Se instalarán algunas dependencias más pero con estas valen. El último paso es modificar el CMakeLists.txt  
−
<pre>
+
<syntaxhighlight lang="make">
 
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
 
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
 
project(camcv)
 
project(camcv)
Line 84: Line 291:
  
 
target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /opt/vc/lib/libGLESv2.so /opt/vc/lib/libEGL.so)
 
target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /opt/vc/lib/libGLESv2.so /opt/vc/lib/libEGL.so)
−
</pre>
+
</syntaxhighlight>
 
Ahora sí se puede compilar con make y no da problemas.
 
Ahora sí se puede compilar con make y no da problemas.
  
Line 90: Line 297:
  
 
Para esta parte es necesario haber instalado el lilbfacerec (reconocimiento facial)
 
Para esta parte es necesario haber instalado el lilbfacerec (reconocimiento facial)
−
<pre>
+
<c lang="make">
 
projects $ git clone https://github.com/bytefish/libfacerec.git
 
projects $ git clone https://github.com/bytefish/libfacerec.git
 
$ cd libfacerec
 
$ cd libfacerec
Line 97: Line 304:
 
$ cmake ..
 
$ cmake ..
 
$ make
 
$ make
−
</pre>
+
</syntaxhighlight lang="make">
 
Ya se puede modificar el CMakeLists.txt
 
Ya se puede modificar el CMakeLists.txt
−
<pre>
+
<syntaxhighlight lang="make">
 
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
 
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
 
project(camcv)
 
project(camcv)
Line 118: Line 325:
 
target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /opt/vc/lib/libGLESv2.so /opt/vc/lib/libEGL.so /home/pi/projects/libfacerec/build/libopencv_facerec.a ${OpenCV_LIBS})
 
target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /opt/vc/lib/libGLESv2.so /opt/vc/lib/libEGL.so /home/pi/projects/libfacerec/build/libopencv_facerec.a ${OpenCV_LIBS})
  
−
</pre>
+
</syntaxhighlight>
 +
 
 +
En el archivo camcv.c a partir de la línea 232 está el código preparado para procesar la imagen con OpenCV.
 +
 
 +
===== Python =====
 +
====== Raspi Cam ======
 +
 
 +
En este [http://picamera.readthedocs.org/en/release-1.2/quickstart.html link] están los primeros pasos y toda la documentación de la librería picamera en python.
 +
 
 +
====== OpenCv ======
 +
 
 +
Leer estos [https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python tutoriales] de opencv en python.
  
−
A partir de la línea 232 está el código preparado para procesar la imagen con OpenCV.
+
===== Other raspicam libraries =====
  
−
== SimpleCV ==
+
Nueva librería del profe de Raúl. Habrá que probarla: [http://www.uco.es/investiga/grupos/ava/node/40 aqui]
  
−
Estas librerías sirven para poder utilizar la ''raspicam'' desde un programa escrito en python.
+
Otra librerías para utilizar la [http://erget.wordpress.com/2013/12/17/using-opencv-with-the-raspberry-pi-camera/ raspicam]
  
−
=== Instalación ===
+
== ROS Install==
 +
Follow the next tutorial [http://wiki.ros.org/ROSberryPi/Installing%20ROS%20Indigo%20on%20Raspberry%20Pi tutorial]
 +
Don't care about the python-catkink-pkg and other similar errors. They have been installed by pip.
  
−
Seguir los pasos descritos en esta [http://tothinkornottothink.com/post/59305587476/raspberry-pi-simplecv-opencv-raspicam-csi-camera página].
+
Wait until catkin_make_isolated ends and make an export like:  
  
−
<pre>
+
$ export LC_ALL=C
−
sudo apt-get install git
 
−
git clone git://github.com/sightmachine/SimpleCV.git
 
−
cd SimpleCV
 
−
python setup.py install
 
−
sudo pip install --upgrade pip
 
−
</pre>
 
  
−
Sal de la sesión y vuelve a entrar.
+
If you want to make permanent --> to .bashrc
  
−
<pre>
+
== Proyecto rastreador mediante procesamiento de imagen ==
−
sudo pip install virtualenvwrapper
 
−
</pre>
 
  
−
Modificar '''./bashrc''' para incluir la siguiente línea al final del todo.
+
Este proyecto se basa en un rastreador con un chasis de protobot al cual se le ha incorporado una raspberry Pi. Esta raspberry Pi es capaz de controlar dos servos que actuan de sistema motriz del protobot. La forma de seguir las líneas es mediante visión por computador. La cámara de raspberry está colocada en la parte frontal del vehículo ajustando la información visual entre 10 y 20 cm. Mediante librerías de OpenCv se pretende procesar la imagen y sacar la desviación del robot con respecto a la linea y realizar un control acorde a ese error.  
  
−
<pre>
+
== Repositorio ==
−
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
 
−
</pre>
 
  
−
Cierra el terminal y vuelve a abrirlo para cargar el '''.bashrc''' editado. Otra opción es ejecutar:
+
En el siguiente enlace podréis ver de manera online el [https://github.com/asrob-uc3m/rpc_rpi REPOSITORIO].
  
−
<pre>
+
Para poder trabajar con el repositorio, en la ubicación deseada abrir una terminal y poner lo siguiente:
−
. .bashrc
 
−
</pre>
 
  
−
Llegados a este punto, conviene saber cómo funciona el ''virtualenvwrapper''. Para ello esta [https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper página] es de gran interés.
+
git clone https://github.com/asrob-uc3m/rpc_rpi.git asrob_rpc_rpi
  
−
Lo más importante es crear el espacio de trabajo y luego acceder a él con un '''workon'''.
+
Para más información sobre el uso de Git seguir este [[Tutorial_git|TUTORIAL]].
  
  
 
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[[File:By-sa.png|100px| link=http://asrob.uc3m.es/index.php/Asociaci%C3%B3n_de_Rob%C3%B3tica_UC3M:General_disclaimer]] Este obra está bajo una [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.es_ES licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 3.0 Unported].
 
[[File:By-sa.png|100px| link=http://asrob.uc3m.es/index.php/Asociaci%C3%B3n_de_Rob%C3%B3tica_UC3M:General_disclaimer]] Este obra está bajo una [http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.es_ES licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 3.0 Unported].

Latest revision as of 18:16, 9 March 2015

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Diseños

Todos los diseños disponibles se encuentran en el siguiente enlace.

Proyectos interesantes

Operative Systems

Configurations

Remote access

La raspberry pi debe estar conectada por ethernet al router de ASROB. El ordenador de trabajo debe estar conectado a la misma red mediante wifi o ethernet.

Method #3: X11 Forwarding for Desktop over SSH

With X11+SSH forwarding, you can actually run the entire desktop of Raspberry Pi remotely, not just standalone GUI applications.

Here I will show how to run the remote RPi desktop in the second virtual terminal (i.e., virtual terminal 8) via X11 forwarding. Your Linux desktop is running by default on the first virtual terminal, which is virtual terminal #7. Follow instructions below to get your RPi desktop to show up in your second virtual terminal.

Open your console or terminal, and change to root user. [Important you must be superuser if not, this will not work] 

$ sudo su

Type the command below, which will activate xinit in virtual terminal 8. Note that you will be automatically switched to virtual terminal 8. You can switch back to the original virtual terminal 7 by pressing CTRL+ALT+F7. 

# xinit -- :1 &

After switching to virtual terminal 8, execute the following command to launch the RPi desktop remotely. Type pi user password when asked (see picture below). 

# DISPLAY=:1 ssh -X pi@192.168.2.5 lxsession

or if ASROB wifi connected: 

# DISPLAY=:1 ssh -X pi@222.1.1.3 lxsession

You will bring to your new virtual terminal 8 the remote RPi desktop, as well as a small terminal launched from your active virtual terminal 7 (see picture below).

Remember, do NOT close that terminal. Otherwise, your RPi desktop will close immediately.

You can move between first and second virtual terminals by pressing CTRL+ALT+F7 or CTRL+ALT+F8.

To close your remote RPi desktop over X11+SSH, you can either close a small terminal seen in your active virtual terminal 8 (see picture above), or kill su session running in your virtual terminal 7.

More info.

Camera

Open the raspi-config tool from the Terminal: 

sudo raspi-config

Select Enable camera and hit Enter, then go to Finish and you'll be prompted to reboot.

The python-picamera library is available in the Raspbian archives. Install with apt: 

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-picamera*

More info:

Hardware

GPIO

El puerto GPIO tiene las siguientes características:

The GPIO connector actually has a number of different types of connection on them. There are:

  • True GPIO (General Purpose Input Output) pins that you can use to turn LEDs on and off etc.
  • I2C interface pins that allow you to connect hardware modules with just two control pins
  • SPI interface with SPI devices, a similar concept to I2C but a different standard
  • Serial Rx and Tx pins for communication with serial peripherals

In addition, some of the pins can be used for PWM (pulse Width Modulation) for power control and another type of pulse generation for controlling servo motors called PPM (Pulse Position Modulation). In this tutorial, you are not actually build anything, but you will learn how to configure your Raspberry Pi and install useful libraries ready to start attaching some external electronics to it.

En la página aparece un overview y los primeros pasos para configurar el puerto.

Raspberry-Pi-GPIO-Layout-Revision-2.png Gpio-srm.png

Software

GPIO libreries

C/C++

Configuración puerto GPIO Buen tutorial en C/C++ para controlar el GPIO

Python

Existen dos librerías para poder controlar el GPIO de la Raspberry Pi:

Adafruit
$ sudo apt-get install git
$ git clone http://github.com/adafruit/Adafruit-Raspberry-Pi-Python-Code.git
$ cd Adafruit-Raspberry-Pi-Python-Code

Es un repositorio de proyectos-ejempos en Python para gobernar el puerto GPIO. Para poder usarlos es necesario tener estas librerías instaladas

rpi.gpio

En el siguiente link están los pasos a seguir. Se reducen a instalar las librerías de GPIO para la Raspberry: 

$sudo apt-get update
$sudo apt-get install python-dev
$sudo apt-get install python-rpi.gpio

Para ejemplos visitar esta página

  • Ejemplo
#!/usr/bin/python
import RPi.GPIO as GPIO
import time

channel = 15
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)

GPIO.setup(channel, GPIO.OUT)

for i in range (10):
	GPIO.output(channel, GPIO.LOW)
	time.sleep(3)
	GPIO.output(channel, GPIO.HIGH)
	time.sleep(3)

GPIO.cleanup(channel)
PWM
#!/usr/bin/python
import RPi.GPIO as GPIO

GPIO.setmode(GPIO.BOARD) # pin GPIO
GPIO.setup(12, GPIO.OUT) # salida

p = GPIO.PWM(12, 0.5) # channel=12 frequency=0.5Hz
p.start(1) # duty cycle (en este caso 1%)
input('Press return to stop:')   # use raw_input for Python 2
p.stop()
GPIO.cleanup()

Este programa configura el pin 12 como salida pwm de 0.5 HZ. 1 vez cada 2 seg hace parpadear el led)

Servo

Instalar las librerías de RPIO localizadas en esta página siguiendo las instrucciones: 

$ sudo apt-get install python-setuptools
$ sudo easy_install -U RPIO

Para poder controlar un servo, no es posible alimentarlo directamente desde la raspberry pi. En vez de eso, es necesaria una fuerte externa de alimentación ya sea una pila o un transformador. El control del servo se realiza mediante el ancho de pulso PWM. Para más info

El ancho de puslo determina el ángulo del servo: - 300us de 20ms serán 0 grados - 2500us de 20ms será el tope 180 grados

Existe una librería llamada RPIO que se utiliza para controlar los motores: 

from RPIO import PWM

servo = PW:.Servo()

r=1460

while r is not "q":
  r = imput("ancho de pulso en microsegundos:")
  servo.set_servo(18,r)

servo.stop_servo(18)
I2C

En esta página se recogen los pasos para la correcta configuración.


Camera libraries

Instalación y configuración de las librerías necesarias para controlar la Raspi Cam en C++ y utilizar openCv. Pasos extraídos del tutorial

C/C++
OpenCV

Las librerías de openCV se instalan mediante un script autoejecutable. 

$ wget https://raw.github.com/jayrambhia/Install-OpenCV/master/Ubuntu/2.4/opencv2_4_5.sh
$ chmod +x opencv2_4_5.sh
$ ./opencv2_4_5.sh

Common Problem Solution

No se pudieron obtener algunos archivos, ¿Quizá deba ejecutar <<apt-get update>> o deba intentarlo de nuevo con --fix-missing?

Para resolver, dejar instalar y cuando acabe, hacer: 

$ sudo apt-get update

Y volver a ejecutar 

$./opencv2_4_5.sh

Una vez compilado despues de unas cuatro horas y media: 

$ cd programs/OpenCv/opencv-2.4.5/build
$ sudo make install

A partir de aquí es necesario seguir el tutorial del la siguiente página.

El paso 2 trata sobre instalar userland que es un programa llamado rapistill que usa el acceso a la cámara de la raspberry y demás.

El paso 3 es para crear el primer programa y poner a prueba los pasos anteriores.

A la hora de compilar con make (una vez modificado el CMakeLists.txt) 

fatal error EGL/egl.h: no such file or directory

Se soluciona instalando las librerías legl de synaptic que son las genéricas. Se han instalado las siguientes: 

eglibc-source
libegl-0.2-0
libegl-dev

Se instalarán algunas dependencias más pero con estas valen. El último paso es modificar el CMakeLists.txt 

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(camcv)
SET(COMPILE_DEFINITIONS -Werror)
include_directories(/opt/vc/host_applications/linux/libs/bcm_host/include)
include_directories(/opt/vc/interface/vcos)
include_directories(/opt/vc/)
include_directories(/opt/vc/interface/vcos/pthreads)
include_directories(/opt/vc/interface/vmcs_host/linux)
include_directories(/opt/vc/interface/khronos/include)
include_directories(/opt/vc/interface/khronos/common)

add_executable(camcv RaspiCamControl.c RaspiCLI.c RaspiPreview.c camcv.c RaspiTex.c RaspiTexUtil.c teapot.c models.c square.c mirror.c)

target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /opt/vc/lib/libGLESv2.so /opt/vc/lib/libEGL.so)

Ahora sí se puede compilar con make y no da problemas.

Finalmente para añadir opencv al programa seguir el paso 4 del tutorial

Para esta parte es necesario haber instalado el lilbfacerec (reconocimiento facial) <c lang="make"> projects $ git clone https://github.com/bytefish/libfacerec.git $ cd libfacerec $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make </syntaxhighlight lang="make"> Ya se puede modificar el CMakeLists.txt 

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(camcv)
SET(COMPILE_DEFINITIONS -Werror)
#OPENCV
find_package( OpenCV REQUIRED )

link_directories( /home/pi/projects/libfacerec )

include_directories(/opt/vc/host_applications/linux/libs/bcm_host/include)
include_directories(/opt/vc/interface/vcos)
include_directories(/opt/vc)
include_directories(/opt/vc/interface/vcos/pthreads)
include_directories(/opt/vc/interface/vmcs_host/linux)
include_directories(/opt/vc/interface/khronos/include)
include_directories(/opt/vc/interface/khronos/common)
add_executable(camcv RaspiCamControl.c RaspiCLI.c RaspiPreview.c camcv.c RaspiTex.c RaspiTexUtil.c teapot.c models.c square.c mirror.c)
target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /opt/vc/lib/libGLESv2.so /opt/vc/lib/libEGL.so /home/pi/projects/libfacerec/build/libopencv_facerec.a ${OpenCV_LIBS})

En el archivo camcv.c a partir de la línea 232 está el código preparado para procesar la imagen con OpenCV.

Python
Raspi Cam

En este link están los primeros pasos y toda la documentación de la librería picamera en python.

OpenCv

Leer estos tutoriales de opencv en python.

Other raspicam libraries

Nueva librería del profe de Raúl. Habrá que probarla: aqui

Otra librerías para utilizar la raspicam

ROS Install

Follow the next tutorial tutorial Don't care about the python-catkink-pkg and other similar errors. They have been installed by pip.

Wait until catkin_make_isolated ends and make an export like: 

$ export LC_ALL=C

If you want to make permanent --> to .bashrc

Proyecto rastreador mediante procesamiento de imagen

Este proyecto se basa en un rastreador con un chasis de protobot al cual se le ha incorporado una raspberry Pi. Esta raspberry Pi es capaz de controlar dos servos que actuan de sistema motriz del protobot. La forma de seguir las líneas es mediante visión por computador. La cámara de raspberry está colocada en la parte frontal del vehículo ajustando la información visual entre 10 y 20 cm. Mediante librerías de OpenCv se pretende procesar la imagen y sacar la desviación del robot con respecto a la linea y realizar un control acorde a ese error.

Repositorio

En el siguiente enlace podréis ver de manera online el REPOSITORIO.

Para poder trabajar con el repositorio, en la ubicación deseada abrir una terminal y poner lo siguiente: 

git clone https://github.com/asrob-uc3m/rpc_rpi.git asrob_rpc_rpi

Para más información sobre el uso de Git seguir este TUTORIAL.


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