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Guías de instalación
OpenCV
Las librerías de openCV se instalan mediante un script autoejecutable.
$ wget https://raw.github.com/jayrambhia/Install-OpenCV/master/Ubuntu/2.4/opencv2_4_5.sh $ chmod +x opencv2_4_5.sh $ ./opencv2_4_5.sh
Posibles problemas
No se pudieron obtener algunos archivos, ¿Quizá deba ejecutar <<apt-get update>> o deba intentarlo de nuevo con --fix-missing?
Para resolver, dejar instalar y cuando acabe, hacer
$ sudo apt-get update
Y volver a ejecutar
$./opencv2_4_5.sh
Una vez compilado despues de unas cuatro horas y media:
$ cd programs/OpenCv/opencv-2.4.5/build $ sudo make install
A partir de aquí es necesario seguir el tutorial del la siguiente página
El paso 2 trata sobre instalar userland que es un programa llamado rapistill que usa el acceso a la cámara de la raspberry y demás. El paso 3 es para crear el primer programa y poner a prueba los pasos anteriores.
Problema
A la hora de compilar con make (una vez modificado el CMakeLists.txt
fatal error EGL/egl.h: no such file or directory
Se soluciona instalando las librerías legl de synaptic que son las genéricas. Se han instalado las siguientes:
eglibc-source libegl-0.2-0 libegl-dev
Se instalarán algunas dependencias más pero con estas valen. El último paso es modificar el CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(camcv) SET(COMPILE_DEFINITIONS -Werror) include_directories(/opt/vc/host_applications/linux/libs/bcm_host/include) include_directories(/opt/vc/interface/vcos) include_directories(/opt/vc/) include_directories(/opt/vc/interface/vcos/pthreads) include_directories(/opt/vc/interface/vmcs_host/linux) include_directories(/opt/vc/interface/khronos/include) include_directories(/opt/vc/interface/khronos/common) add_executable(camcv RaspiCamControl.c RaspiCLI.c RaspiPreview.c camcv.c RaspiTex.c RaspiTexUtil.c teapot.c models.c square.c mirror.c) target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /opt/vc/lib/libGLESv2.so /opt/vc/lib/libEGL.so)
Ahora sí se puede compilar con make y no da problemas.
Finalmente para añadir opencv al programa seguir el paso 4 del tutorial
Para esta parte es necesario haber instalado el lilbfacerec (reconocimiento facial)
projects $ git clone https://github.com/bytefish/libfacerec.git $ cd libfacerec $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make
Ya se puede modificar el CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project( camcv ) SET(COMPILE_DEFINITIONS -Werror) #OPENCV find_package( OpenCV REQUIRED ) link_directories( /home/pi/pierre/libfacerec-0.04 ) include_directories(/opt/vc/userland/host_applications/linux/libs/bcm_host/include) include_directories(/opt/vc/userland/interface/vcos) include_directories(/opt/vc/userland) include_directories(/opt/vc/userland/interface/vcos/pthreads) include_directories(/opt/vc/userland/interface/vmcs_host/linux) add_executable(camcv RaspiCamControl.c RaspiCLI.c RaspiPreview.c camcv.c) target_link_libraries(camcv /opt/vc/lib/libmmal_core.so /opt/vc/lib/libmmal_util.so /opt/vc/lib/libmmal_vc_client.so /opt/vc/lib/libvcos.so /opt/vc/lib/libbcm_host.so /home/pi/pierre/libfacerec-0.04/libopencv_facerec.a ${OpenCV_LIBS})
SimpleCV
Estas librerías sirven para poder utilizar la raspicam desde un programa escrito en python.
Instalación
Seguir los pasos descritos en esta página.
sudo apt-get install git git clone git://github.com/sightmachine/SimpleCV.git cd SimpleCV python setup.py install sudo pip install --upgrade pip
Sal de la sesión y vuelve a entrar.
sudo pip install virtualenvwrapper
Modificar ./bashrc para incluir la siguiente línea al final del todo.
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
Cierra el terminal y vuelve a abrirlo para cargar el .bashrc editado. Otra opción es ejecutar:
. .bashrc
Llegados a este punto, conviene saber cómo funciona el virtualenvwrapper. Para ello esta página es de gran interés.
Lo más importante es crear el espacio de trabajo y luego acceder a él con un workon.
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