Difference between revisions of "Camara Omnidireccional"

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* "DIY" cámara omnidirrecional [http://dasl.mem.drexel.edu/Hing/tutorials/omnicam/homebrew_omnicam.htm]
  
* "DIY" camara omnidirrecional [http://dasl.mem.drexel.edu/Hing/tutorials/omnicam/homebrew_omnicam.htm]
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* VSTONE - cámaras omnidireccionales [http://www.vstone.co.jp/e/sensor.html]
  
* VSTONE - camaras omnidireccionales [http://www.vstone.co.jp/e/sensor.html]
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* Lentes "fisheye" para cámaras pequeñas [http://www.optics-online.com/]
  
* Lentes "fisheye" para camaras pequenas [http://www.optics-online.com/]
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* Lens Option Set for SRV-1 Blackfin Camera [http://surveyor-corporation.stores.yahoo.net/srwianleset.html]
  
* Lens Option Set for SRV-1 Blackfin Camera [http://surveyor-corporation.stores.yahoo.net/srwianleset.html]
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== Cámaras ==
  
== Camaras ==
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* CMUcam3: Open Source Programmable Embedded Color Vision Platform [http://www.cmucam.org]
  
* [http://www.cmucam.org] cmucam.org
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* CMUCAM3 Sensor de visión para robot S320200 [http://www.superrobotica.com/S320200.htm]
  
* [http://www.superrobotica.com/S320200.htm] cmucam3 en superrobotica.com
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* POB-EYE II [http://www.pob-technology.com/web/index.php?page=shop.product_details&flypage=flypage-ask.tpl&product_id=99&category_id=7&option=com_virtuemart&Itemid=41&lang=en]  
  
* [http://www.pob-technology.com/web/index.php?page=shop.product_details&flypage=flypage-ask.tpl&product_id=99&category_id=7&option=com_virtuemart&Itemid=41&lang=en] POB-EYE II
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* Surveyor Blackfin [http://www.surveyor.com/blackfin/]
  
* [http://www.surveyor.com/blackfin/] Surveyor Blackfin
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== Referencias de Algoritmos de Visión utilizados==
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* David Cooms & Karen Roberts (1993), “Centering Behavior Using Peripheral Vision”, in proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR ´93),New York, pp. 440-445. [http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=35726AFC8CA3D3564EC9D839339FDEBC?doi=10.1.1.55.5084&rep=rep1&type=pdf]
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* Kahlouche Souhila and Achour Karim (2008). “Optical Flow based Robot Obstacle Avoidance”, International Journal of Advanced Robotic Systems, ISSN:1729-8806, InTech. pp. 13-16. [http://www.intechopen.com/source/pdfs/4206/InTech-Optical_flow_based_robot_obstacle_avoidance.pdf]

Latest revision as of 18:53, 4 October 2012

Descripción del Proyecto

  • Responsables:
    • Félix Rodríguez Cañadillas (Proyecto Fin de Carrera).
    • Tutor: Martin F. Stoelen.
    • Director: Alberto Jardón Huete.

Objetivos

Desarollar una cámara omnidireccional de tamaño pequeño para robots mini humanoides y aeriales. Objetivos específicos:

  • Integrar cámara con una configuración omnidireccional mediante espejo de forma cónica, parabólica o esférico.
  • Desarollar y implementar algoritmos para evitar obstaculos.
  • Desarollar y implementar algoritmos para detectar movimientos.
  • Definir y implementar comunicaciones (probablamente de forma serie).

Progreso

Elección de la cámara a utilizar

  • La cámara elejida para la relización de este proyecto ha sido la Surveyor Blackfin Camara.
Bfboards1.jpg

Estudio de la configuración omnidireccional utilizada

  • Utililizamos la Cámara SRV-1 Blackfin con lente "fisheye".
  • Estudio del campo de visión utilizando lente "fisheye"(120º):

CoverageBlackfin1.png CoverageBlackfin2.png

  • Realización de un soporte e implantación de la cámara en él:
Sopcam.JPG

Algoritmos de visión

Desarrollo de los algoritmos de visión a través de Matlab.

  • Cálculo de la distancia a obstaculos estáticos.
 - Cálculamos la distancia entre el centro de la imagen y la frontera entre el suelo y los obstaculos, mediante la diferenciación 
   de colores (blanco y verde).
       Vision1.jpg       ResulVision1.png    
   
  • Detección de movimiento y cálculo de este.
 - Mediante la utilización de la teoría de la imagen diferencia calculamos el centroide del movimiento captado. 
 - Utilizando los centroides de dos imágenes diferencia generarémos el vector del movimiento captado.
   Move0.png  Move1.png  Move2.png  ResulMove.PNG
  • Cálculo del flujo óptico generado por nuestro propio movimiento.
 - A causa del movimiento de nuestro robot se produce un flujo en la imagen denominado flujo óptico.
 - Hemos utilizado la teoría del flujo óptico con brillo constante para calcular este flujo.
       Flujo0.PNG      FlujoInt.png

Enlaces de Interés

Memoria del Proyecto Fin de Carrera.

  • Memoria del Proyecto Fin de Carrera (PDF).

Configuraciones Omnidireccionales

  • "DIY" cámara omnidirrecional [1]
  • VSTONE - cámaras omnidireccionales [2]
  • Lentes "fisheye" para cámaras pequeñas [3]
  • Lens Option Set for SRV-1 Blackfin Camera [4]

Cámaras

  • CMUcam3: Open Source Programmable Embedded Color Vision Platform [5]
  • CMUCAM3 Sensor de visión para robot S320200 [6]
  • Surveyor Blackfin [8]

Referencias de Algoritmos de Visión utilizados

  • David Cooms & Karen Roberts (1993), “Centering Behavior Using Peripheral Vision”, in proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR ´93),New York, pp. 440-445. [9]
  • Kahlouche Souhila and Achour Karim (2008). “Optical Flow based Robot Obstacle Avoidance”, International Journal of Advanced Robotic Systems, ISSN:1729-8806, InTech. pp. 13-16. [10]