Difference between revisions of "Camara Omnidireccional"

From Asociación de Robótica UC3M
Jump to navigation Jump to search
Line 39: Line 39:
 
   - A causa del movimiento de nuestro robot se produce un flujo en la imagen denominado flujo óptico.
 
   - A causa del movimiento de nuestro robot se produce un flujo en la imagen denominado flujo óptico.
 
   - Hemos utilizado la teoría del flujo óptico con brillo constante para calcular este flujo.
 
   - Hemos utilizado la teoría del flujo óptico con brillo constante para calcular este flujo.
 +
    [[File:FlujoInt.png]]
  
 
= Enlaces de Interes =
 
= Enlaces de Interes =

Revision as of 17:35, 2 June 2011

Descripción del Proyecto

  • Responsables:
    • Félix Rodríguez Cañadillas (Proyecto Fin de Carrera).
    • Tutor: Martin F. Stoelen.
    • Director: Alberto Jardón Huete.

Objetivos

Desarollar una cámara omnidireccional de tamaño pequeño para robots mini humanoides y aeriales. Objetivos específicos:

  • Integrar cámara con una configuración omnidireccional mediante espejo de forma cónica, parabólica o esférico.
  • Desarollar y implementar algoritmos para evitar obstaculos.
  • Desarollar y implementar algoritmos para detectar movimientos.
  • Definir y implementar comunicaciones (probablamente de forma serie).

Progreso

Estudio de la configuración omnidireccional utilizada

  • Cámara SRV-1 Blackfin con lente "fisheye" comprado.
  • Estudio del campo de visión utilizando lente "fisheye":

CoverageBlackfin1.png CoverageBlackfin2.png

  • Realización de un soporte e implantación de la cámara en él:
Sopcam.JPG

Algoritmos de visión

Desarrollo de los algoritmos de visión a través de Matlab.

  • Cálculo de la distancia a obstaculos estáticos.
 - Cálculamos la distancia entre el centro de la imagen y la frontera entre el suelo y los obstaculos, mediante la diferenciación 
   de colores (blanco y verde).
   Vision1.jpg       ResulVision1.png    
   
  • Detección de movimiento y cálculo de este.
 - Mediante la utilización de la teoría de la imagen diferencia calculamos el centroide del movimiento captado. 
 - Utilizando los centroides de dos imágenes diferencia generarémos el vector del movimiento captado.
   Move0.png  Move1.png  Move2.png  ResulMove.PNG
  • Cálculo del flujo óptico generado por nuestro propio movimiento.
 - A causa del movimiento de nuestro robot se produce un flujo en la imagen denominado flujo óptico.
 - Hemos utilizado la teoría del flujo óptico con brillo constante para calcular este flujo.
   FlujoInt.png

Enlaces de Interes

Configuraciones Omnidireccionales

  • "DIY" cámara omnidirrecional [1]
  • VSTONE - cámaras omnidireccionales [2]
  • Lentes "fisheye" para cámaras pequeñas [3]
  • Lens Option Set for SRV-1 Blackfin Camera [4]

Cámaras

  • [6] cmucam3 en superrobotica.com
  • [8] Surveyor Blackfin